为进一步提高本科生和研究生学术水平和创新能力，激发他们参加学科竞赛的热情。5月22日10：00，beat365中国在线体育（产教融合学院）在电光学科楼B-223开展了以“AI和GPU加速的超大规模晶体管级集成电路仿真方法”为题的专题报告。本次报告邀请了中国石油大学（北京）的金洲老师进行分享。beat365中国在线体育陈静老师、理学院朱洪强老师、纪海峰老师出席了本次活动，报告由beat365中国在线体育郭静静老师主持。

首先，金洲老师介绍了晶体管级集成电路仿真技术的重要性和当前的研究背景。她提到了当前的SPICE仿真技术面临着DC分析收敛难和仿真收敛慢两大关键挑战。随后，她在报告中介绍了晶体管级电路仿真基础与常用数值算法，以及她们课题组在解决非线性电路直流仿真收敛难和大规模稀疏线性系统求解慢两大关键问题上的一系列工作，尤其是利用近年来蓬勃发展的机器学习技术和异构算力的提升为电路仿真技术注入新能量。

金洲老师的分享引发了在场的同学和老师们的思考。在交流环节，大家就数值分析方法的选择、现有软件包的主要问题等与金洲老师一起探讨。

通过本次活动，同学们了解到前沿的学术背景，解决了同学们当前研究问题所面临的一些困惑。有助于营造良好的学习氛围，培养同学们的创新精神与实践能力，对beat365中国在线体育学生创新培养有较好的引导作用。

撰稿：李梦可欣 郭静静    编辑：刘国民   审核：蔡志匡